Feifangfang's Portfolio.
不做创意的搬运工，只做视觉的创造者。专注于 AIGC 驱动的视觉创意与 IP 设计 —— 从概念到上线，5 个已落地项目，覆盖 IP 角色、数字人、动效视频、品牌联名与电商视频。
Featured Projects
猜拳抽免单
从出行场景洞察出发，以「猜拳」为载体设计用户行为闭环。IP 角色注入情感温度，运营机制构建留存钩子，全链路创意视觉交付。
出行数字人形象打造
从需求解读、技术方案选型（ComfyUI+Flux）到人工精修的全链路独立交付，打造极具亲和力的「游戏风」数字人 IP。
书阁一体 · 文澜重光
NPC 角色动画、书页翻页动效、引导动画、主场景输出等完整动态设计，让纸书「活」起来。
余额宝 x 品牌联名
视觉海报设计支付宝余额宝营销活动。运用生成式 AI 工具高效构建高品质品牌联名视觉。
电商 AIGC 视频
主设计师 · 从商品ID到成品发布，沉淀可复用的工业级 AIGC 电商视频流水线，覆盖穿搭/母婴/饰品品类。
猜拳抽免单：让出行游戏化
从出行场景洞察出发，以「猜拳」为载体设计用户行为闭环。IP 角色注入情感温度，运营机制构建留存钩子，最终落地为支付宝出行端内可玩的活动体验。这是体验设计从概念到上线的一次完整实践。
01 体验目标与我的角色
出行产品线需要一款轻量互动唤起通勤用户的参与热情。由我作为项目主设计师独立负责从 0 到 1 的体验设计与 IP 视觉设计——从场景洞察、行为激励机制规划，到 IP 角色体系构建与活动落地页设计，推动全链路体验落地。
02 场景洞察：通勤用户需要什么样的互动
目标用户：18-35 岁城市通勤人群，每天使用支付宝乘坐公交/地铁，对「出行优惠」和「轻量游戏」敏感。
核心问题：如何让通勤用户形成「打开支付宝 = 参与活动」的行为惯性，同时降低活动理解成本？
基于这个背景，我对出行用户的碎片化通勤场景做了分析，最终选择「猜拳」作为核心互动形式：
🧩 零学习成本的心理钩子
猜拳跨越年龄、无需教学、几秒完成，自带「对局 / 胜负 / 再来一次」的心理钩子。从体验角度看，这是把参与门槛降到最低的载体——用户不需要"学会"任何东西就能开始。
🚇 碎片场景的体验匹配
通勤路上、等车间隙需要「快、轻、有趣」的互动。猜拳每局几秒，正好填满出行零碎时间。体验时长与场景时长高度匹配，不会让用户感到"来不及玩"。
03 情感化设计：IP 家族 · 三兄弟
体验设计中，情感连接是驱动用户持续回访的关键。把「石头、布、剪刀」变成有性格、有表情、有温度的通勤伙伴，让用户不只是在"玩游戏"，而是在"和好朋友猜拳"。统一感（同源游戏基因）× 辨识度（各持一「势」）× 情感温度（各有性格）。
04 全链路体验：落地页 · 猜拳抽免单
05 行为激励设计：让用户持续回访
核心挑战不是"让用户来一次"，而是"让用户愿意持续来"。我设计了以「猜拳次数」为载体的行为激励闭环：
机制目标
用有限的「次数」制造稀缺感，让用户每天主动回到活动页，同时通过任务和裂变拉动出行产品消费。
关键指标
每日活跃参与率、次数消耗率、任务完成率、裂变带来新用户占比。设计围绕这些指标展开。
参考 Hooked 上瘾模型（触发 → 行动 → 酬赏 → 投入），具体机制如下：
📅 触发（Trigger）：每日登录 +1 次机会
通勤场景本身就是最自然的触发器——等车时打开支付宝，看到「还有 1 次猜拳机会」，形成条件反射式的回访习惯。
🎯 行动（Action）：做任务得猜拳次数
降低行动门槛：任务设计融入出行内容浏览，用户"顺便看看"就能获得更多出拳机会，同时带动出行内容消费。
🎁 酬赏（Reward）：赢局解锁红包
变量酬赏机制：每次猜拳的胜负不确定性带来惊喜感，累计胜利解锁红包让"赢"有实质回报，强化正向情绪记忆。
📣 投入（Investment）：邀请好友加次数
用户投入越多越不愿离开：邀请好友增加次数，社交关系成为沉没成本，裂变同时带动更多出行订单。
06 项目复盘：从 0 到 1 的项目把控
做对了什么
作为项目主设计师，我独立完成了从需求理解、方案提案、视觉执行到上线配合的完整链路。这个项目让我积累了跨模块协作和全链路把控的经验。
场景选型精准——猜拳的零门槛与碎片场景高度匹配；IP 情感化设计让游戏从"功能互动"升级为"情感陪伴"；行为激励闭环让用户有明确理由持续回访；全链路独立把控保证了设计与落地方案的一致性。
可优化的方向
猜拳玩法深度有限，长期运营需引入变体玩法；IP 角色互动深度可进一步扩展（如个性化对话、成长体系），让情感连接不止于"看脸"；后续可引入 A/B 测试验证不同激励策略的效果。
AI 出行数字人：从需求到端内落地的全案重构
通过多管线并行与节点化精准重绘，打破传统 AI 盲抽限制，彻底打通 AIGC 在姿势固定、品牌资产与商用道具植入上的落地壁垒。
01 商业背景与核心挑战
本项目旨在为出行 App 打造具备极高亲和力的「AI 出行助手」。在真实商业交付中，业务方要求数字人形象必须完美融合「真人风格」与「游戏风」，并严格复刻指定插画中的衣着款式与动作姿态。
目标用户是谁
年轻出行用户，习惯游戏化、高颜值的虚拟形象，希望出行助手既有真人亲近感，又有虚拟 IP 的趣味性。
必须解决的 3 个问题
1) 真人感与游戏风的平衡；2) 指定插画风格的稳定复刻；3) 商用级可用，能批量产出不同动作/姿态。
02 方案选择：为什么是这套技术管线
传统 AI 出图是"盲抽"，无法保证姿势、服装、道具的一致性，不满足商业交付要求。我作为项目主设计师，对比了多种 AIGC 方案后，选择了「豆包高频抽卡 + ComfyUI 节点化重绘」的混合管线：
阶段 1：豆包高频抽卡定骨架
快速筛选出与插画动势最吻合的底图，确定人物姿态和构图边界，避免后期重绘走形。
阶段 2：ComfyUI + FLUX 精准换装
通过 FLUX redux + ACE++ 换装节点 + 手动 Mask，稳定复刻品牌夹克和指定服装，实现商用级一致性。
阶段 3：道具替换与细节修复
将原插画中的手持物品定向替换为业务所需的 iPad 道具，完成从"插画参考"到"可用资产"的最后闭环。
# 步骤 1：底层动势抓取与抽卡边界
优先利用豆包大模型高频抽卡，精准捕获与插画最吻合的基础动势底图，明确后续局部重绘的物理骨架边界。
# 步骤 2：ComfyUI + FLUX 换装与道具无缝迁移
搭建高阶 ComfyUI 节点管线。引入 FLUX redux + ACE++ 换装节点 配合纯手动 Mask，完美复刻品牌夹克；并通过定向修复将手持画册精准替换为业务所需的 iPad 道具。
03 矩阵延展：SOP 标准化与高复用交付
在女性 IP 跑通闭环后，快速响应男性 IP 延展需求。通过沉淀出的 「拼图合成 + 肤色校准 + ComfyUI 全局润色」SOP，证明该技术管线具备强大的矩阵化快速生产能力。
04 商业交付与端内上线成果
最终输出的数字人形象已全量通过业务线验收，并正式部署上线于产品端行程伴随、旅行规划等核心交互界面，实现完整的商业价值闭环。
书阁一体 · 文澜重光
让四库全书「活」起来的沉浸式数字文澜阁。以《文澜阁四库全书》为内容底本，通过 NPC 护书人角色、场景动画与章节叙事，呈现中华典籍的生命力。
01 项目背景
「文澜重光」是由浙江图书馆发起的文化基因激活公益项目，将《文澜阁四库全书》的守护故事数字化呈现。我作为项目主设计师，负责主场景输出、NPC 护书人角色动画与整本叙事动效的视觉设计，让传统文化以当代年轻人愿意接受的方式被看见。
02 用户定位与叙事策略
目标用户
泛文化爱好者、学生群体、亲子家庭。他们对传统文化有兴趣，但未必愿意阅读厚重的古籍，需要更轻量、更有趣的入口。
核心叙事策略
用「护书人」人格化角色替代冰冷的历史讲述，用动态场景替代静态图文，让用户通过"陪伴式"观看理解四库全书背后的守护故事。
03 护书人 NPC 家族
以历代真实的「护书人」为原型，塑造性格鲜明、可互动的 NPC 角色，让典籍守护有了人格化的温度。
04 四库全书 · 章节视觉
以场景化的视觉语言重塑四库全书的结构，让每一章节都成为一幅可阅读的画。
05 主场景与动效
从开篇引入到章节过渡，将静态典籍转化为可交互的「活」书。
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05 视觉设计原则
为了保证传统文化表达既有厚重感又不失现代数字体验的美感，我制定了四条视觉原则：
01 古意与现代的平衡
用现代插画技法重绘古籍场景，保留山水、书阁、典籍等文化符号，同时用光影和色彩营造当代审美。
02 角色人格化
每个 NPC 护书人有独立的性格、表情和动作，让用户通过"人"的故事理解"书"的历史，降低认知门槛。
03 章节的情感递进
场景动画按「开篇 → 引入 → 过渡 → 升华 → 落幕」推进，形成完整的情感曲线，而不是信息的平铺直叙。
04 动静结合
主场景与关键叙事用动态视频承载，辅助信息用静态图文呈现，避免全程视频带来的疲劳感。
06 场景动画（全 10 集）
以下是全部章节场景动画，从开篇引入到第四章落幕，呈现文澜阁完整的沉浸叙事。
07 NPC 人物动态（全 14 个）
为护书人 NPC 制作的表情与动作动画，赋予角色人格化表演。以下展示全部 14 个 NPC 动态。
05 项目成果
余额宝 x 品牌联名视觉
为支付宝余额宝联名营销活动打造系列品牌视觉，运用生成式 AI 高效构建高品质联名海报，让「攒钱」这件事更有品牌感与生活感。
01 项目背景与设计目标
围绕余额宝的品牌营销 Campaign，与不同生活方式品牌联名。我作为项目主设计师，负责联名海报的视觉创意输出。设计目标是：在保持余额宝品牌识别度的前提下，用年轻人喜欢的视觉语言与高端品牌联名，让「攒钱文化」变得有质感、有向往感。
02 AIGC 辅助创作流程
运用生成式 AIGC 工具高效构建高品质视觉，再从品牌规范出发进行人工精修，平衡创意表达与品牌识别度。
03 全链路工作流：从品牌调研到上线
区别于单张出图，我搭建了一套可复用的品牌联名视觉工作流：以 AI 工具链为核心，串联从品牌洞察到最终上线的完整链路，并用炼化的 LoRA 保证不同品牌间视觉质感的统一与可复现。
Step 1｜品牌风格调研
梳理联名品牌的视觉基因（色彩、质感、符号、调性），提取可作为 AIGC 可控变量的风格关键词，确定「余额宝品牌识别 × 联名品牌风格」的融合策略。
Step 2｜数据集整理与标注
收集目标品牌的代表画面，进行数据清洗、去重、裁剪与统一标注，构建用于 LoRA 训练的规范化数据集，保证训练输入的干净与一致。
Step 3｜炼化品牌风格 LoRA
基于 SD / ComfyUI 生态训练轻量级 LoRA，将品牌视觉特征固化进模型，既能稳定复现品牌质感，又不污染基础模型，训练成本可控、可迭代。
Step 4｜ComfyUI 工作流搭建
在 ComfyUI 中搭建节点化生成流程，统一采样参数、LoRA 权重、分辨率与提示词模板，实现「一键复现」，让每一版出图都可追溯、可微调。
Step 5｜批量出图与多版本对比
基于工作流批量产出候选画面，输出多版本构图与色彩方案，快速收敛创意方向，为人工精修提供高质量底稿。
Step 6｜人工精修与品牌规范对齐
对 AI 出图进行人工二次创作：强化品牌 Logo 识别度、统一色彩体系、规范字体排版，让创意表达与商业规范形成闭环。
Step 7｜审校与上线
完成视觉合规与品牌审核后交付上线，并沉淀工作流文档，供后续联名项目复用。
04 LoRA 训练亮点
这套工作流的差异化核心，是自主炼化的品牌风格 LoRA——它让「AI 高效产出」与「品牌视觉一致性」不再互相矛盾：
质感稳定复现
把品牌独有的材质、色彩、光影沉淀到 LoRA，批量出图时质感一致，避免传统出图的风格漂移。
可迭代可复用
轻量训练、按需迭代，一个品牌的 LoRA 可以快速复用到不同 Campaign，降低成本、加速上线。
可控创作
保留对构图、配色、文案版式的人工主导权，AI 负责「规模化提效」，我负责「创意与品质」。
工作流沉淀
把训练与出图参数固化为可复现工作流，让团队后续项目可以照模板高效推进。
05 工作流过程展示
展示从 ComfyUI 工作流搭建到 LoRA 训练再到中间过程稿的完整链路，每个环节都沉淀为可复用资产：
电商 AIGC 视频
从分镜设计到高保真画面生成，运用 AI 视频生成工具，为电商场景打造真实可用的 AIGC 视频内容。
01 项目背景与设计目标
为电商商品种草场景产出短视频素材，覆盖穿搭、纸尿裤、项链等品类。我作为项目主设计师，负责从分镜到 AIGC 画面的视觉输出。设计目标是：用高真实感画面降低用户对"AI 生成"的不信任，同时用快速分镜切换抓住注意力，最终服务于购买决策。
02 创作工作流
从商品痛点拆解到分镜脚本，再到 AI 画面生成与人脸一致性校正，形成可复用的电商 AIGC 视频管线。
03 全链路电商视频流水线：从商品ID到成品发布
围绕「项链种草视频」，我把单条视频的产出沉淀为一条可复用、可规模化的工业级 AIGC 流水线：以商品白底图为唯一数据源，从质检、出镜、分镜到成片发布，全程可控、可复现。
Step 1｜商品数据与白底图质检
输入商品ID拉取商品基础信息，自动校验白底图质量：无白底图或图中主体数量大于 1 则直接拦截，从源头保证生成输入的唯一与干净。
Step 2｜三视图 + 结构化视觉描述
以商品白底图为唯一核心主体，图生图生成电商产品三视图，严格复刻款式、吊坠、链条、材质与搭扣细节；再按「材质 / 工艺 / 风格调性」模板沉淀结构化视觉描述，作为后续所有镜头的统一约束。
Step 3｜模特定妆一致性
1:1 构图生成全身模特定妆照 + 颈部超大特写，锁定五官、发型、发色、穿搭与项链佩戴细节，让跨镜头的人物与产品「完全一致」，消除 AI 生成常见的「换脸感」。
Step 4｜固定机位分镜生成
核心约束：三脚架固定机位、全程 0 运镜，所有画面变化完全靠人物动作完成。拆解为 5 个分镜——静物开篇 / 手持晃动展示 / 佩戴过程 / 端咖啡动态展示 / 对镜收尾，节奏短快、抓注意力。
Step 5｜分镜成片 · 拼接 · 配乐 · 发布
循环生成 5 段 3s 分镜视频片段，按序拼接为 15s 成片并智能配乐；再自动产出视频封面与种草文案，一键发布到对应账号，形成「商品ID → 成品视频」的端到端链路。
04 一致性核心设计：让 AI 不「跑偏」
电商 AIGC 最大的挑战是商品与人物的一致性。这套流水线用四层规则解决：
结构还原约束
以白底图为唯一标识，禁止改款、换坠、叠戴、变形，从提示词层面锁死商品形态。
固定机位约束
三脚架固定机位、0 运镜，全部动态靠人物动作完成，避免镜头漂移导致的变形。
人物锚定
以模特定妆照为参考锚点，锁定五官、发型、穿搭，跨镜头稳定不漂移。
快速切镜节奏
短分镜 + 快速切换，贴合短视频平台注意力，提升完播与转化。
05 链路产出展示
以项链品类为例，展示流水线结构、分镜画面与产品一致性产出。
06 视频成品展示
以下为应用 AI 视频生成工具产出的真实电商种草视频，覆盖穿搭、母婴与饰品三大品类。